□姚宁萌

近日，国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），以顶层设计勾勒出人工智能与能源产业深度融合的发展蓝图。《行动方案》不仅明确了“以电强算、以算促电”的双向赋能逻辑，更锚定了能源高质量发展与人工智能产业升级的双重目标，为破解能源安全、绿色转型与效率提升的矛盾性难题提供了关键路径，彰显了我国推动产业协同创新的战略远见。

双向赋能，本质是一场打破行业壁垒的协同革命，更是政策引导下市场活力的精准释放。《行动方案》的核心要义，在于构建“能源支撑AI算力、AI赋能能源转型”的良性闭环，这一逻辑既贴合我国能源产业体系完备、应用场景广阔的优势，也精准契合人工智能算力爆发式增长的能源需求。从实践层面看，这种双向赋能已不是“未来可期”的蓝图，而是正在各地落地生根、创造实际价值的生动实践。比如南方电网的AI巡检平台，将输电线路图片分析效率从人工5张/小时提升至2000张/小时，年处理超4700万张图像，累计避免数十亿元停电损失；宁夏中卫的“风光直供数据中心”项目中，AI调度系统实现光伏与风电的全天候互补，让沙漠绿电直接驱动云端算力，彻底改变了算力中心与能源供给的传统关系。这些案例印证了，双向赋能不是简单的技术叠加，而是生产模式、安全管控与价值创造的全方位重塑。

当前，我国能源转型进入深水区，风光等新能源的间歇性、不稳定性给电网调度带来巨大挑战，传统能源领域的安全风险高、人力成本大、效率瓶颈突出等问题亟待破解。与此同时，人工智能算力需求呈现爆发式增长，数据中心等算力设施的高能耗问题引发关注，绿色算力成为行业发展的必然趋势。《行动方案》精准捕捉这一痛点，明确了到2030年国家算力枢纽节点新增算力设施绿电应用比例达到80%以上的硬性指标，既推动算力设施从“电老虎”向“绿电消纳大户”转型，也为新能源消纳开辟了稳定出口，实现了“算力降碳”与“能源提效”的双向共赢。更重要的是，政策鼓励能源领域应用自主可控的AI软硬件，推动垂直行业大模型研发，为能源智能化升级筑牢自主技术底座，彰显了我国在核心技术领域自主可控的决心。

科技兴则能源兴，智能强则能源强。随着我国人工智能与能源融合发展从企业自发的零散尝试，到进入国家层面统筹推进的规模化发展新阶段，这场双向赋能的变革，不仅能推动能源行业从“人控”向“智控”跨越，实现安全、绿色、高效发展，也能为人工智能产业提供稳定、绿色的能源支撑，推动我国在全球能源科技竞争中占据有利身位，为实现“双碳”目标与能源安全保障提供坚实支撑，书写智赋能源、绿动未来的新篇章。