近日，苏州交通执法人员运用AR智能眼镜开展水上交通执法，精准查获一艘未持有船舶污染物提交凭证的货船“苏淮货XXX”。这是全省首次将AR眼镜应用于水上交通执法场景，标志着我市智慧交通执法迈出了新的一步。

线索如何获取、船舶如何核查、风险如何研判，一直是水上执法的核心问题。过去，交通执法部门在辖区水域卡口，采取随机登船检查模式，船舶航行途中易被多点重复核查，合规船舶通行体验不佳。2026年以来，太仓市交通运输综合行政执法大队依托“畅行金仓·交通执法”数智化全域协同治理平台，汇聚卡口、码头、船舶、人员等关键数据，不断完善水上全域动态感知体系。

系统即可通过OCR（图像识别）自动识别船名船号。苏州市交通运输局供图

目前，执法人员可乘巡逻艇在水域内机动巡航，佩戴的AR眼镜与平台联通，实时整合船舶档案、航行轨迹、违法记录等信息，并开展智能分析、综合评定船舶状况。执法人员按船舶等级分类处置，按需开展问询、核验及登船检查，有效规避了重复检查等问题，构建起全域预警、就近处置、动态响应的执法新模式。

据太仓交通执法部门工作人员介绍，在水上执法巡航中，执法人员发现可疑船舶后，可实时拍照，系统即可通过OCR（图像识别）自动识别船名船号；也可直接语音口述船名，快速调取船舶档案。船舶信息与档案内容实时投射于眼镜屏幕，全程无需手动操作，瞭望观察与取证工作不受干扰。

获知船舶信息后，AR眼镜自动开启筛查，重点核查船舶本年度在各区县辖区现场安全监督检查频次是否达标、船舶污染物接收处置记录是否完整合规、进出港报港手续是否规范、近期在苏州全域范围内是否存在违法违规记录等数据，进一步打破信息壁垒、发挥数据效能。

据了解，AR眼镜助力执法人员将有限力量集中于高风险船舶，实现精准执法、减少扰民、提高效率，将“定点抓拍、事后追溯”，升级为“全域感知、事前预警、事中管控、闭环处置”，执法响应时间大幅缩短。

（苏报融媒记者 吴涛 /文）