□李群

近日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），这是国家层面首次针对数据赋能人工智能发展作出系统性部署，为人工智能产业行稳致远筑牢数据根基，也为我国抢抓新一轮科技革命机遇指明了方向。

数据，是数字时代的核心生产要素，更是人工智能茁壮成长的“沃土”。大模型迭代、智能技术突破、前沿场景落地，始终离不开海量、优质、规范的数据支撑。如果把人工智能比作一台强劲的引擎，那高质量数据集就是不可或缺的优质燃料。脱离了数据根基，再前沿的算法、再精巧的模型都难以落地生根；缺失了优质数据供给，人工智能的创新探索便会步履维艰。此次《实施方案》直击产业发展关键，围绕数据集供给、流通、应用全链条推出六大专项行动，以全局视野布局数据生态，既是顺应时代大势的务实之举，更是夯实科技竞争力的长远谋划。

这份顶层设计，既有立足当下的精准施策，更有眺望未来的前瞻眼光。在数据供给上，紧扣人工智能多元化应用需求，统筹推进文本、图像、音视频等多模态数据集建设，紧盯智能体、具身智能、世界模型等前沿赛道重点发力，瞄准技术演进方向补齐数据短板。在产业落地层面，鼓励各地结合自身禀赋打造数据标注创新试验区，以试点探索积累经验、以区域实践带动整体提升。从丰富数据品类到聚焦前沿领域，从夯实基础能力到鼓励地方创新，整套部署环环相扣、层层递进，精准打通数据从生产到应用的全链路，让数据价值真正贯穿人工智能发展全过程。

我国拥有海量的数据资源、完备的产业体系与丰富的应用场景，这是发展人工智能得天独厚的优势。多年来，各类数据集不断丰富，数据产业稳步成长，为人工智能技术落地各行各业打下了扎实基础。江苏作为数字经济发展高地，已有多个项目入选国家高质量数据集典型案例，在大模型、公共信用、工业巡检等领域形成示范，为全国数据集建设提供了鲜活的地方样本。

但我们也要清醒认识到，当前行业内仍存在优质专业数据集供给不足、数据标准化程度不高、数据流通机制不够完善等问题，这些短板一定程度上制约着人工智能向更高水平、更深层次突破。此次《实施方案》的出台，正是靶向破解发展堵点，着力推动数据资源从“有量”向“提质”转变，从零散分布向体系化发展跨越，推动我国数据优势加速转化为人工智能产业的竞争优势。

数据集建设是一项需要久久为功的系统性工程。它横跨技术、产业、规则、安全等多个领域，离不开多方协同发力。政府层面做好统筹引导、规则搭建与环境营造，经营主体勇挑创新重担、深耕细分领域，科研机构潜心钻研技术、攻克专业难题，各方携手守牢数据安全底线、恪守行业规范，才能共同培育健康繁荣的数据生态。

无声的数据，编织着数字时代的未来图景；蓬勃的智能技术，承载着科技强国的时代梦想。站在科技变革的潮头，以高质量数据筑基，以协同创新聚力，中国人工智能产业必将踏浪前行、不断攀高，为经济社会高质量发展注入澎湃动能，在迈向科技自立自强的道路上书写崭新篇章。