今天（6月13日），第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会（CSITF）在上海圆满闭幕。作为全球具身智能领域的领军企业，魔法原子（MagicLab）携全栈技术矩阵重磅亮相此次盛会。

记者了解到，此次展会上，魔法原子不仅带来了全家族明星产品的沉浸式动态展示，更首次在国内公开发布两大核心技术成果：自研Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型。此次双模型线下首秀，既是魔法原子“智能大脑”核心能力的首次公开呈现，更标志着公司全栈自研技术体系完成全面升级。

魔法原子全系列智能机器人产品悉数登场。企业供图

展会现场，魔法原子全系列智能机器人产品完成多场景动态能力展演。MagicBot Gen1通用人形机器人、Z1高动态双足机器人、MagicDog系列四足机器狗及智能咖啡机器人悉数登场，全面覆盖工业作业、商业服务、家庭等多元应用场景，完整展现全场景落地作业能力。

本次展演的最大亮点是魔法原子全栈自研的Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的真机实操表现。在现场演示中，搭载双模型的机器人顺利完成叠衣服、叠盒子等高难度长序作业任务。模型可自主将复杂的长周期任务拆解为精细化、可落地的连续动作指令，全程执行精准、动作流畅，充分验证了其在长程任务场景下的强泛化、稳落地能力。

搭载双模型的机器人顺利完成叠衣服。企业供图

演示过程中，工作人员及观众可随意挪动作业物体、更改现场光线环境，面对动态干扰与场景变化，机器人能实时感知环境变化、自主调整作业策略，稳定闭环完成既定任务。

在具身智能领域，叠衣服、叠盒子是行业公认的高难度长序挑战任务，也是检验机器人综合智能水平的重要考题。“衣物属于柔性物体，抓取、折叠、摆放全过程会产生不可预判的连续形变，对模型的动态物理感知、实时纠错、柔性控制能力提出极高要求；而叠盒子任务属于多阶段精密操作，作业链条环节繁琐、容错率极低，细微的动作偏差会在长流程中指数级累积，最终导致整体任务失败，是行业落地的普遍难题。”现场工作人员介绍。

针对行业核心痛点，魔法原子打造分层式双系统联合架构，从底层逻辑优化长序任务执行链路。同时，自研Magic-Mix世界模型搭载WAM环境解析引擎与Creator数据生成引擎，可高效解读非结构化复杂环境，同时自主合成百万小时级高质量训练数据，将数据生产效率提升万倍，成功突破具身智能行业高质量训练数据稀缺、迭代效率低的核心瓶颈，为长序稳定作业、场景泛化能力升级提供了坚实的技术底座。

魔法原子全系列产品一览。企业供图

从机器人本体、核心零部件到具身大模型、世界模型，魔法原子正持续完善具身智能全栈技术体系。此次Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的首次线下公开展示，不仅验证了公司在具身智能核心技术领域的持续突破，也标志着其“本体+模型+数据”协同发展的技术路线进一步成熟。

魔法原子相关负责人表示，企业将持续加大在具身智能基础模型、世界模型及场景应用层面的研发投入，加速推动机器人从单点能力突破迈向通用作业能力升级，为工业制造、商业服务及家庭场景提供更智能、更稳定、更具规模化落地价值的机器人解决方案，推动具身智能产业加速走向真实世界。

（苏报融媒记者 朱亚蕾/文）