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玩AI,你有Token焦虑吗?
引力播
2026-07-07 18:04
引力播记者:惠玉兰

摄影爱好者老王最近迷上了自制AI短视频,生成一次20元,还是会员价。他咂舌:“我就点了下鼠标,钱就没了?”他不知道,这20元里,很大一部分是在为Token买单。

随着AI智能体框架“小龙虾”走红,“Token”这个词从极客圈闯进了大众视野。简单说,Token就是AI世界的“汽油”——每次提问、每句回答、每生成一张图一个视频,都在烧Token。

图片由AI生成

谁在用?有人月耗近百亿个Token

有报道称,杭州某互联网大厂程序员,5月份一个人用了91.6亿Token。他估算:“按市场价,大约要花6万元。”但大厂买单,不设上限。他日常工作90%以上的代码由AI生成,他主要负责审验、测试、修改。

大厂“挥霍”,中小企业就得精打细算。苏州某医疗器械公司的设计员小陈,公司自费200元左右买AI包月会员供全体设计员使用,还经常盯着二手平台等低价单日会员。“有活的时候买个单日会员挺好,感觉没业务就浪费了。”

个人消费也大有人在。苏州本地一位网红主播经常借助AI制作短视频,他算了笔账:“我平均每月消费不到40元。真要用到高的,还是请专业团队去做。专业的事交给专业的人。”在他看来,被淘汰的不是不用AI的人,而是那些不懂得借助工具放大自身判断力的人,“工具永远服务于思考,而非替代思考。”

“银行、程序员、AI创业公司是Token消费大户。”苏州电信AI领军人物沈栋透露,AIGC动漫爽剧、软件行业是Token消耗主力。今年智能体“小龙虾”风靡时,沈栋就带着他的“小龙虾”——一个能几分钟摸清企业背景、听完录音自动生成纪要的数字分身,参加过多次路演。背后支撑它的,是中国电信的智算底座和Token服务。沈栋说:“我们的工作,就是把这个‘燃料’给足、给稳、给便宜。”为此,苏州电信自主开发了TokenHub平台,聚合180多个主流大模型,企业无需自建硬件、无需复杂部署,即可一键按需调用、弹性扩展,“就像拧开水龙头一样简单。”

苏州移动政企客户部副经理李骁观察到,正处于数智化转型阶段的政企客户已产生广泛的Token调用需求。政府机构调用文本类Token处理政务智能体,提升办公效率;AIGC行业调用图像视频类Token进行内容创作;OPC创业者则调用Token解决AI办公需求。在产业赋能方面,苏州移动已成功服务国内某TOP服务器制造厂商,该客户全量IT业务均部署在移动云上,并接入移动云MoMA平台,通过调用多款模型Token,有效解决研发生产场景中的AI需求。

为什么贵?算力是“硬通货”

2026年3月,中国AI大模型的日均Token(词元)调用量突破140万亿。海量Token调用背后,是成本巨大的算力开支。据火山引擎公开数据,按照每百万Token2至4元的输入成本测算,字节跳动每日仅GPU机房算力消耗就高达数亿元,年度算力采购开支保守突破300亿元。

“Token贵的本质是算力贵。”李骁解释,当前Token消费成本主要受底层算力基础设施制约,高昂的电力与高性能AI服务器等硬件投入推高了整体开销;同时,部分闭源模型的研发成本也促使厂商在定价中预留利润空间。

李骁给记者算了一笔账:制作一部3分钟左右的AI短剧,大约需要耗费500万至600万Token资源,折合成本约2000元。为降低客户使用门槛,苏州移动目前针对移动云MoMA一站式模型服务平台客户,推出Token免费测试体验活动,并提供涵盖多款主流大模型的Token服务套餐。

高昂的电力成本也得到了国网苏州供电公司的印证。位于常熟高新区的普洛斯常熟数据中心,满负荷状态下一天用电量超过50万千瓦时,相当于约10万户家庭一天的照明用电。“稳定供电对业务拓展至关重要。”普洛斯常熟数据中心总经理倪炜哲说。目前一期已接近满负荷,二期将聚焦新型智算业务,计划打造成华东区域重要算力枢纽。

沈栋判断:“2030年前算力需求都将处于快速增长期,Token价格暂时不会大幅下调。”

怎么省?算电协同正在给Token“减负”

Token的“贵”,根子在算力成本;算力的“省”,出路在算电协同。

今年政府工作报告首次将“算电协同”写入其中,明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。当算力成为数字经济时代的“新石油”,如何让高耗能的算力与绿色电力高效协同,成为一道必答题。

在太仓市大数据产业园,这道题已经有了生动的解法。智算中心、分布式光伏和储能系统在这里构成一个“虚拟电厂”——白天光伏优先供电,傍晚储能及时补充,算力中心不再是“刚性用电大户”,而是变成了“可调节的智慧伙伴”。绿电消纳率持续攀升,智能算力加速制造转型,算力与电力正从“各自奔跑”走向“协同共生”。

算电协同的探索不止于一个园区。目前,江苏已出台算力基础设施发展专项规划,统筹算力中心布局与电力基础设施配套、绿电政策衔接;紫金山实验室的新一代传输技术研发、中国科学院工业人工智能研究所的算力调度算法创新,正推动算电协同技术快速落地。

在苏州,电网的实践同样走在前列。作为全国用电负荷密度最高的城市之一,苏州正以“算电协同”为突破口,探索算力与电力双向调优的新路径,不仅让算力用上绿电,更让电力系统借助算力实现更精准的负荷预测与调度。当一座数据中心变成一个“智慧能源节点”,算力的绿色账单正在被一笔笔改写。

“对电力系统而言,算力集群不再是单纯耗电单元,而是可实时响应调度的智慧能源节点,大幅提升新型电力系统灵活调节能力;对区域产业而言,绿色算力底座叠加绿电供给优势,能够吸引人工智能、数字制造、碳咨询相关产业集聚,同步完成数字经济扩容与双碳目标落地,实现经济、能源、生态三重价值共赢。让每一度绿电都算数,让每一笔Token更轻盈。算电协同正在给Token‘减负’,也给AI的普惠未来铺路。”国网(苏州)城市能源研究院博士赵杨阳说。

(苏报融媒记者 惠玉兰/文)

责任编辑:邹逸凡
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