“人工智能与金融的融合，是一场深刻的效率革命和治理变革。”这是昨天（8月6日）举行的江苏省金融科技暨“人工智能＋金融”推进会上，中国工程院院士沈昌祥通过视频发来的寄语，点出了“人工智能+金融”在技术赋能的同时，安全治理的重要性。

当前，“人工智能+金融”已从概念探讨全面迈入规模化落地。这既是技术发展的必然，也是行业降本增效的内生需求。这场变革正深刻重塑金融生态，既带来了效率革命，也对安全与治理提出了更高要求。

以苏州为例，今年上半年，全市人工智能核心产业的营收超1900亿，增长23%，已有AI产业链相关企业超3100家。金融是驱动AI发展的核心引擎，同时也是AI赋能的重要场景。苏州不仅围绕AI企业在初创、攻关、壮大、转化等环节，提供全生命周期金融服务，也在金融领域布局了32个大模型项目并探索推动人工智能在银行保险领域的应用赋能。

从零星试验到规模化部署，有数据显示，2025年有超90%头部银行部署AI系统。2025年，在国家金融监督管理总局《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》推动下，银行业保险业AI应用正式从“辅助工具”迈入“核心引擎”阶段，覆盖信贷风控、智能营销、客户服务等核心领域。

当人工智能为金融带来信贷审批提速、定制化一对一服务等的产业赋能后，更深层的挑战是从“高效可用”到“安全可信”。例如，数据隐私谁来监管，数据偏见可能导致的算法歧视如何避免，责任链条如何变得更加清晰等。在赋能与治理间寻找平衡，将安全与合规从创新的“枷锁”转化为“底座”成为关键。

有业内专家指出，AI风险管理应当纳入金融机构全面风险管理体系内，对高风险AI应用实施准入管理，关键环节建立人工监督和干预机制，同时，要深化科技伦理治理，并研究出台专项政策与安全规范。而这，需要监管、金融机构、科技公司等各方协同。

结合昨天的推进会可以发现，相关的努力已经展开。会上发布的江苏省金融可信数据空间阶段性建设成果显示，全省金融可信数据空间依托隐私计算、区块链、数据沙箱等技术，实现的是数据不出域、可用不可见、使用可追溯，搭建起跨机构数据流通的可信基础设施。会上成立的江苏“人工智能+金融”生态联盟搭建了产、学、研、用、金多方协作、优势互补的新平台，促进场景、技术、数据与金融服务有效衔接，构建开放协同、规范有序、安全可控的融合发展新生态。

实现“人工智能+金融”的赋能与安全平衡，是一场需要制度、技术与生态协同发力的持久战，需要我们在积极拥抱技术红利的同时，始终对金融规律与信任价值保持敬畏。

（苏报融媒记者 杨帆/文）