今年8月上旬，台风“白海豚”影响苏州。大雨过后，姑苏区不少老新村住户发现，家门口的积水消退比以往快得多。“这是提前就有人来疏通打理了！”这句感慨背后，是一套数智系统在悄然运转。据悉，姑苏区设计推出的AI民“声”地图系统将历年市民关于内涝的诉求逐一落图，叠加智能预警与AI分析能力，在地图上织出一张风险热力网，工作人员按图索骥、提前处置。

从“接诉即办”到“未诉先办”，民“声”数据成了城市体检的“听诊器”。今年，AI民“声”地图系统拿下第十九届中国智慧城市大会智慧城市先锋榜优秀案例一等奖，入选《中国智慧城市优秀应用案例集》，用数字技术交出古城数智化治理的亮眼答卷。

AI民“声”地图。姑苏区数据局供图

“市民诉求来自不同渠道、不同区域，一条工单记录的是一件具体事项，但当海量诉求与空间地理信息叠加时，城市运行的热点、治理的堵点便有了清晰坐标。”据姑苏区数据局相关负责人介绍，AI民“声”地图系统对热线工单中的地址、社区、道路等信息进行智能识别和匹配，将每一条诉求精准落到数字地图上，可按时间、诉求类型、街道社区等条件筛选展示，实现民生诉求的空间化汇聚。通过点位图、聚合图和热力图，工作人员可以直观看到哪里诉求集中、哪类问题高发、哪些区域需要重点关注。无论是物业服务、环境秩序，还是公共设施等问题，都能在“一张图”上呈现分布特征和变化趋势，让民生问题排查更加精准、更有方向。

在诉求“看得见”的基础上，AI民“声”地图系统内置智能预警机制，动态关注工单数量、类型、时间和空间分布的变化。当某一区域同类诉求在短时间内集中出现，或诉求量持续攀升时，系统自动识别异常趋势并发出预警提示，帮助工作人员尽早锁定重点区域和重点问题。对于中高考保障、节假日文旅服务、商圈秩序等周期性场景，系统结合历年同期诉求提前研判，让服务保障措施更有针对性，推动民生服务从“接到诉求再办理”向“发现苗头即行动”转变。

此外，面对海量工单，AI智能分析模型可对多个年度、不同专题的诉求开展关联和对比分析，识别高频区域、重复点位、变化趋势和共性问题，以图表、清单、专题报告等形式呈现。过去分散在各条工单中的信息，被系统梳理为可供决策参考的治理线索，从解决一个具体问题，升级为分析一类问题、治理一片区域。

姑苏区数据局相关负责人表示，下一步将持续深化AI与地理信息技术融合应用，围绕城市安全、社区治理、公共服务等场景，挖掘更多热线工单的数据价值，让市民的每一条“声音”都成为古城精细治理的重要参考。（苏报融媒记者 胡毓菁 通讯员 许乐/文）