近日，第二届CCF先进音频技术竞赛决赛在上海落幕。苏州大学未来科学与工程学院（江苏省人工智能学院）2024级数据科学与大数据技术本科生刘俊哲、2023级人工智能专业本科生邵泽亿组成的参赛团队，从全国106支队伍中脱颖而出，荣获大赛音乐修复赛题二等奖。

获奖现场合影。学校供图

CCF先进音频技术竞赛由中国计算机学会主办、CCF语音对话与听觉专委会承办、华为终端有限公司独家合作，大赛旨在推动国内高等院校及科研院所在音频技术领域的专业人才培养，支持学生科技创新，选拔优秀人才。

本届大赛面向全国高校及科研院所在读学生，聚焦人工智能赋能音频技术发展。大赛共吸引106支队伍报名参与两大赛道比拼，经初赛定量评测筛选，14支队伍晋级全国决赛，最终10支队伍获奖，二等奖位列全部参赛队伍前6%。

比赛过程中，苏大参赛团队聚焦“音乐修复”赛题，围绕扩音设备引发的音乐非线性失真、频率失衡及多喇叭混响干扰等实际工程难题，开展专项算法研发。

面对众多来自高校和科研院所的硕博士参赛队伍，团队两人凭借“基于多目标优化的流式因果音乐修复算法”，以极轻量模型实现面向直播场景的高质量流式音乐修复，所有音质指标均位居前列，在修复质量与模型复杂度之间取得最佳平衡。作为决赛中唯一完全由本科生组成的团队，他们展现了苏大本科生突出的工程实践能力与科研创新潜力。

赛后，刘俊哲表示，从初识赛题到搭建模型、迭代调优，攻关之路充满挑战，“旧问题解决的同时常会产生新的挑战，我们在不断试错与复盘之中找准优化方向。这次参赛让我真切体会到，书本理论唯有落地实践，才能转化为解决真实问题的本领。”邵泽亿也坦言，这份荣誉既是对长期付出的认可，也让他深刻体会到“算法性能的突破根植于扎实的理论功底、细致的实验调试和不断复盘总结。”

学校相关负责人表示，本次获奖是充分发挥校企协同育人优势、导师联动企业优质资源、推动行业实践资源深度融入人才培养环节的生动实践。作为苏州大学“新工科”改革创新试点示范学院和首批入选江苏省人工智能学院，未来科学与工程学院将不断完善产教融合、科教融汇培养体系，赋能学子产出高水平科创成果，以青年创新动能助力新质生产力培育。（苏报融媒记者 刘欣雨/文）