9月17日，2026年人工智能赋能新型工业化深度行（苏州站）活动现场，国家人工智能应用中试基地（制造领域）十大标杆应用场景正式发布，一批成熟可复制的AI应用成果集中亮相，成为本次活动的核心亮点之一。

作为全国唯一聚焦电子信息产业的国家级AI应用中试基地，这座由苏州数智科技集团（以下简称“苏数科”）牵头建设的国家级平台，正在探索一条AI技术从实验室走向产线、从单点验证走向规模应用的“苏州路径”。

国家任务，苏州解题

电子信息制造业是国民经济战略性、基础性、先导性产业。苏州坐拥万亿级电子信息制造业集群，企业资源丰富、应用场景密集，为AI技术落地提供了得天独厚的“试验场”。

然而，行业共性难题同样突出：场景碎片化、能力分散化、验证高成本、推广难规模化。很多制造企业不是不想用AI，而是“找不到合适的技术、试错成本太高、用起来难持续”。

国家人工智能应用中试基地（制造领域）批复建设后，锚定“国家级AI+电子信息产业高质量发展战略支点”定位，以“赋能行业、培育产业”为核心使命，全力打造全国同类基地建设标杆。

“基地不是做几个示范项目就完事，而是要沉淀行业共性能力，形成全行业可推广、可复制的解决方案。”苏数科相关负责人表示，依托集团在人工智能技术、算力、数据、模型、生态等方面的综合运营能力，基地联合产业运营商与AI能力服务商搭建行业通用平台，构建生态共创机制，目标直指建设“资源来自全国、服务面向全国”的人工智能应用中试基地“苏州品牌”。

精研判：让企业AI转型找对路径

AI落地的第一道门槛，是企业普遍存在 “要不要用AI、怎么用AI、用到什么程度” 的认知困惑，直接导致AI项目无从下手。

针对这一痛点，苏数科着力打造场景研判、平台支撑、项目交付、产品推广四大核心能力，打通从需求识别到规模化复制的完整产业服务闭环。其中，场景研判能力聚焦需求前端精准落地，统筹整合人工智能、电子信息、工业软件、数据治理等领域专业人才，组建跨行业专家智库，建成电子信息行业AI诊断测评公共服务平台，提供诊断、规划全链条服务。团队深入企业一线，逐一对需求进行挖掘、界定与评估，将企业笼统的业务诉求转化为边界清晰、技术可行、成效可量化的应用场景。截至目前，基地已累计调研企业200余家，梳理259个细分场景，沉淀60套标准化方案，其中20套完成商业化验证，方案复用率达60%，可实现企业业务需求向可量化落地场景的高效转化。

强交付：让AI“落得地、用得好”

场景明确之后，技术供给能否跟上？苏数科的解法是搭建统一的全栈平台底座，打通算力、数据、模型、开发工具等资源，让企业不必重复建设。目前，云边端协同算力平台、模型训练推理一体化平台、工业级智能体开发平台已基本建成，为AI应用开发提供全栈支撑。

平台建好了，但AI项目落地往往面临流程繁琐、多方协同困难、后期运维断层等痛点，企业要同时对接算法厂商、硬件供应商、平台服务商，沟通成本高。为破解这一难题，苏数科统筹组建以FDE（前线部署工程师）队伍为主体的前后台服务机制。前台，FDE团队一线驻场，承担需求对接、方案设计、现场实施、运维迭代等全链条工作；后台，统筹联动软硬件厂商、平台服务商、科研机构等多方主体，理顺全流程协同机制。

项目落地之后，如何让同类企业低成本、短周期复制？苏数科的答案是标准化。聚焦已验证成熟的技术、方案和运营经验，通过技术标准化封装、接口协议统一等方式沉淀标准化产品。目前，基地已完成电子元器件散热仿真、芯片设计仿真效果智能评估、芯片生产质量异常智能分析等10项典型工业场景应用建设，沉淀一批标准化解决方案。从“一企一策”的项目制走向“可复制”的产品化，AI应用的推广门槛大幅降低。

创生态：从苏州走向全国

一个基地的能量，不止于服务本地企业。苏数科深知，AI赋能制造业是一项系统工程，单靠一家企业、一个平台远远不够。基地聚焦头部、腰部、中小制造企业三个层级，联动产业运营商、能力服务商、行业客户方三方主体，构建起“价值共创、收益共享”的分工分配机制。

在这一模式中，苏数科作为综合运营商重点构建共性能力底座，产业运营商聚焦细分领域场景深度对接用户需求，能力服务商负责提供算法模型、数据治理等具体技术能力，四方各展所长、收益共享，形成“资源对接—合作共建—收益共享”的可持续商业闭环。

不同层级的企业，各有各的路径。头部企业拥有真实产线环境，基地以“揭榜挂帅”方式组建联合攻关团队——联合某ICT龙头企业打造回流焊工艺参数优化场景，化解SMT产线多批次小批量调参周期长、试错成本高的痛点；联合某面板龙头企业开展面板研发仿真建设，破解“设计-流片-验证”反复迭代的效率难题。腰部企业对降本增效需求迫切但独立研发能力有限，基地以“联合陪跑”方式提供平台与中试环境，推进一批高价值场景在真实企业产线落地。针对中小企业缺乏专业团队和预算的痛点，基地以标准化SaaS普惠产品为载体，提供AI专利生成、招投标智能体等开箱即用的AI能力。

与此同时，苏州的经验，正在走向全国。基地秉持“本地试点、标准沉淀、全域推广”思路，联动苏州工业园区、昆山、吴江等地开展属地试点赋能，形成可复制的苏州样板，并面向上海、广东、四川等全国电子信息产业集聚区推广输出。

从苏州本地的试点探索，到面向全国的模式输出——国家人工智能应用中试基地（制造领域）的建设实践，正在走出一条AI赋能制造业转型升级的“苏州路径”。当AI从“能用”走向“好用”，从单点验证走向规模应用，一座国家级中试基地的“苏州品牌”，正在为全国电子信息产业高质量发展注入源源不断的智能动力。

（苏报融媒记者 丁雄/文）