推动“人工智能+”能源变革，对各行各业都有什么意义？苏报融媒记者 董晓晓/摄制

9月18日，“人工智能+”能源变革高级研修班在苏州市高级人才太湖培训中心（苏州江村学院）正式结业。在为期4天的集中学习中，来自全国各地企事业单位、高校及科研院所的57名学员，通过5节高质量的专题与技术授课、4场深入的实地走访，共同探讨了数字技术赋能能源产业的绿色转型之路。

培训期间，专家学者们带来的前沿理论让人耳目一新。中国能源研究会人工智能技术专委会委员、国网公司人工智能首席专家朱红系统讲解了电网人工智能建设及应用前景；溯驭技术创始人、哈尔滨工业大学教授董震深入阐释了“人工智能+”能源变革的核心内涵；苏州大学能源学院院长吴玺和上海质量管理科学研究院有限公司研究中心副主任郭斌，分别就国家能源战略与ESG生态建设进行了解读。

“人工智能+”能源变革高级研修班正式结业。苏报融媒记者 董晓晓/摄

在理论学习之外，学员们先后走访了吴江变压器有限公司、江苏同里综合能源创新示范区、哈工大苏州高等研究院以及苏州ESG产业创新中心，直观感受技术与能源融合的创新实践。

丰富的理论与实践交融，让学员们深受启发。吴江福华织造有限公司的工程师王宏勇坦言，本地纺织业正面临原材料价格波动加剧、一线用工缺口扩大等多重压力。“加快智改数转、推进绿色低碳变革已成企业生存发展的必答题。”王宏勇表示，通过实地走访本地的标杆科创企业，他看到了传统制造企业与新技术融合的潜力，并计划在结业后尽快落地学习成果，聚焦能耗管控和成品智能质检开展试点，力求把新技术转化为降本增效的生产力。

江苏康辉新材料企管部主任陈英杰表示，企业同样面临能源管理挑战。聚酯薄膜生产能耗大，传统人工抄表与事后分析模式已无法满足精细化降本需求。“人工智能正是能源变革落地的有力工具。”陈英杰说，公司计划把AI技术融入生产线核心设备的能源管控中，搭建数字化监测平台。通过算法模型提前预判设备能耗故障，能源管理将从“事后补救”转变为“事前预警”和实时调控，从而减少无效损耗，实现节能降碳。

学员们走进同里综合能源创新示范区。苏报融媒记者 董晓晓/摄

外地学员们也在这趟“充电之旅”中满载而归。江西水利电力大学电气工程学院的教师王翠表示，人工智能的快速演进正在给高校教育带来挑战，专业的教学方法与内容必须紧跟时代进行更新，专家的前瞻性授课与实地调研极大拓宽了她的学术视野。“我会把此行的收获融入日常的教学与科研中，努力推动技术与电气工程专业教育的深度结合，助力新型电力系统的人才培养。”她说。

善事行（北京）科技有限公司首席执行官赵博誉则看到了广阔的合作空间。她表示，这次跨地域的交流让她切实感受到了吴江立足长三角一体化示范区、发展绿色智慧能源的产业优势。未来，她将积极发挥跨界桥梁作用，推动更多优质的人工智能能源成果在长三角落地转化，助力绿色低碳新质生产力发展。

为期四天的集中学习虽已结束，但千行百业探索智能化转型的步伐仍在继续。本次高级研修班为政、企、学、研各方搭建了务实的交流与对接平台。结业后，57名学员将把所学的新理念、新模式带回全国各地的生产车间、科研院所与大学课堂，在各自的业务场景中，进一步推动“人工智能+”与能源产业的融合与落地实践。

（苏报融媒记者 王英 董晓晓/文）